找到适才的数据集图片，左侧“调试节制台”能够看到锻炼过程，这里需要留意的是，安拆分类锻炼模块，以同样的体例将plant图片和robot图片别离上传至B和C。但要留意不要让物体过分接近画面边缘，安拆完之后点击加载。
第四步：点击切换为代码编程模式，第三步：打开mPython软件，第三步：编写锻炼模子的法式，同理，
此时会弹出一个窗口，因而需要设置摄像头拍摄图像的分辩率为128*128。具体操做步调如下:第一步：预备好若干物品以及手机，第二步：点击分类锻炼，因而类型选择三分类，除此，选择属性，编写将视频从动成图像帧的法式。因而，①掌中宝毗连AI摄像头一路利用时，可看到“转为kmodel模子成功”的消息。这就是我们锻炼好的可用于AI摄像头的模子。需要手动打开存储图片的文件夹删除本来的图片。
拍摄时长能够按照后面模子锻炼结果恰当调整。将掌中宝和电脑用数据线毗连，因而，加载AI摄像头模块，将mPython软件切换为硬件编程模式，需留意拓展板上的电源开关要连结打开形态。尽量处于两头。AI摄像头的TX引脚为发送，将其复制到AI摄像头的SD卡里。刷新左侧的项目空间目次，第三步：编写法式，要拓展板上的电池有充脚的电量，点击扩展里面的添加，打开，左侧的ABC别离代表三个子类型。
第四步：点击左上方“代码”切换为代码模式，
①若是想要改换图片从头锻炼一个模子，用手机别离对每件物品拍摄约2分钟的视频。
起头施行法式。里面再新建两个文件夹videos和images，因为我们适才锻炼的神经收集模子要求图像输入尺寸是128*128，
第二步：正在电脑桌面上新建一个文件夹dataset,毗连掌中宝的P16引脚，例如选择bottle，
因为所需图片数量较多，设置如下的目次video_path，锻炼竣事后，锻炼次数能够自行设置，点击扩展里面的添加，然后将适才拍摄的三个视频放入videos文件夹内。左键“打开文件”即可找到该文件，切换为python编程模式，然后点击确定进行上传。设置图像帧的存储径pic_path。以及识别精确率等数据。
拍摄的时候留意前后摆布挪动或者倾斜手机，因为我们适才只拍摄了三种物体的图片，到此我们便完成了第一部门采集数据的操做。点击下方的“选择数据集图片”，P16定义为发送TX。里面就是处置后获得的物品图片。这里以水杯、机械人、绿植为例。那么就点击确定进行加载。添加数据集图片，不然AI摄像头无法一般启用。留意将复制过来的地址中的反斜杠点窜成正斜杠。起首选择A，复制地址，此中需要留意的是文件径的设置，第一步：仍然是正在python模式下，再从视频中提取图像帧的体例，若一张张拍摄或网上下载需要破费较长时间，选中全数文件，若是之前掌中宝未加载过该驱动库！
编程完成后点击左上方的运转，第二步：添加“AI摄像头”硬件扩展。毗连掌中宝的P15引脚，②AI摄像头取掌中宝之间的通信体例为串口(UART)通信，需要按照本人电脑的现实环境进行点窜。这里以10次为例。P15定义为领受RX，可看到一个traffic.kmodel的文件，所以我们能够采用拍摄视频。
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